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如何打造产业落地升级护城河?高阶AI人才必不可少

发布时间:2021-07-25 04:16:51 已有: 人阅读

  近期,国际咨询公司 Gartner 将 AI 工程化 列为 2021 年度九大技术趋势之一。这预示着 AI 进入到了全新的阶段,即用规模化生成的方式,降低产业使用门槛,且让 AI 以简单可信赖的方式,为业务创造价值。

  各种 水土不服 接踵而至,能否稳准狠地操刀落地实际业务,对于企业和高层管理者来说,是挑战更是机遇!

  对企业高层管理者来说,抓住技术、业务和人即掌握了商业世界的三要素。在 AI 领域,复合型高阶 AI 人才决定企业技术领先性,技术领先水平决定业务智能创新速度,业务数智化升级速度决定企业在智能化时代的机会窗口与市场先机。所以说,一名顶尖的 AI 架构师足以影响整个业务的价值边界。

  src=据相关媒体报道,人力资源和社会保障部发布的新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告显示,目前我国人工智能人才缺口超过 500 万,国内的供求比例为 1:10,供需比例严重失衡。可想而之,企业高阶的 AI 人才更是屈指可数。

  作为企业技术负责人,如何找到快速转化业务需求的高阶 AI 人才?如何跨越 AI 人才收口难的鸿沟?如何逐步完成高阶 AI 人才弹药库实时能力迭代和补充?或许以下暗逻辑能给你启发:

  AI 的最终归途一定是落地,而不是静态的算法,如何在应用中找到最佳效率,为企业赋能是企业对工程师的基本要求。

  这些看似简单的用人要求,意味着企业需要付出高昂的成本。而培养一名优秀的 AI 架构师,所需要付出的时间精力与回报价值相比,又是一个极度失衡的状态。

  凡事预则立,基于此,百度联合深度学习技术及应用国家工程实验室首当其冲发起「首席 AI 架构师培养计划」,以培养符合条件的高阶 AI 架构师为目的,搭建 AI 架构师交流平台,增加产业交流机会,并通过理论 + 实际业务相结合的模式,助力企业培养掌握全栈 AI 能力复合型人才,从而快速赋能推动产业化智能升级。

  同样,首席 AI 架构师培养计划(AICA)也集结了百度资深的科学家和高级工程师帮助企业探索 AI 边界、提供 AI 架构指导、培养 AI 高阶人才。

  AICA 学制半年,发起至今保留严格的筛选机制,淘汰率高达到 86%。学员全部来自于不同行业的头部企业且自身具备三年及以上算法和工程落地经验,CTO 等高级技术管理者占比也高达 83%,其背景经验也向着更工程化的边界横向扩展。

  一旦正式录取,学员可以结合企业发展瓶颈,与百度深度学习架构师、科学家面对面深度交流,剖析核心业务中深度学习落地的关键问题,深度拆解 AI 生态企业中业务需求与 AI 技术结合的典型案例,用 AI 思维、AI 工具、方法和技术解决实际业务问题。

  授之予兵器,赋之予能量。目前 AICA 已走过四期,所有录取学员在 AICA 都与授课讲师一同探讨过 AI 产业落地的实践模式。2019 年推出至今,AICA 已向业界输送了 135 名 AI 架构师,培养了真正懂 AI、做 AI、将 AI 付诸于实现和现实的领军人才,他们遍布工业、能源、金融、交通、农业、互联网等数十个行业。

  沉淀了如中国商飞飞机复合材料结构件超声图像损伤检测、京东亚洲一号物流园无人智慧园区、地铁轨道缺陷边缘实时智能检测、刑侦实景空间三维重建及物体自动识别等广泛的场景案例,AICA 始终引领产业 AI 人才培养的最高标准。

  src=src=src=src=src=src=执桨破浪,创新者来。致每一个 AI 人,我们无法每一次决策都穷经皓首做好一切准备,那样将寸步难行原地打转。只有敢于迈出第一步的你,才能和来自不同行业、企业的技术领航人一起抓住风口、推动 AI 产业新变革!

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